的位置。
接下来要做的就是把理论具象化，变成实践中的可能。这才是真真的挑战，可能需要很长时间来解决这一难题，使得贝叶斯网络成为机器学习的使用方案。
姜斌粗略的估算了一下整个方案进度，研究生两年的时间，够出这一个成果就差不多了。
“嗨，大家早上好”，费根鲍姆实验室可不止姜斌一个人，研究生、博士生、工作人员等等一共加起来有七八位，进入实验室的姜斌热情的跟大家一一打着招呼。
“阿拉法特，你这么早就到了”，姜斌的左手边是个二十多岁的阿拉伯人，可以说是整个实验室的金主爸爸，平时根本见不到人影，也不知道今天为什么会出现在这儿。
姜斌之所以知道这个事情，是因为实验室简介上就有主要的捐资人的信息，同样也是一位“阿拉法特”，捐赠的时间只比他入学早了几个月而已。
倒是跟国内的潘十亿有异曲同工之妙，曾经公开捐赠哈佛大学一大笔钱，然后再把儿子送进去，有钱人的生活就是如此质朴，一手交钱，一手交货。
“今天，不是计算机学术会议吗？”
“对啊？”姜斌当然知道这件事情，但依然不明白跟他来上学有什么关系。
“实验室的赞助人，会一同来参加会议”，阿拉法特有些尴尬地说道。
姜斌瞬间明白了，感情阿拉法特家里要来人了，因此不得已要在学校的会议上露一下面。
正当姜斌与阿拉法特有一搭没一搭闲聊地时候，实验室地另一个韩国留学生刘智荣也凑了上来，顺手递给阿拉法特一杯咖啡道，“你们得抓点紧了，8:30的时候，会议会准时开始的。”
对于只拿一杯咖啡的行为，姜斌不知可否，自从费根鲍姆教授表示要安排他在“计算机学术会议”上，做发言报告，这个韩国人似乎就有了不小的怨气。这些都是小孩子的行径，他倒也不在意，详细的检查了一下自己的文章以后，就和几人出了实验室。
斯坦福大学的楼房都是黄砖红瓦，四平八稳，一律是十七世纪西班牙的传道堂式——没有哈佛、耶鲁大学那些年代不同、风格各异的楼房，更少了东北部大学墙壁上爬满的常春藤，姜斌几人出了实验室，首先看到的就是土黄色石墙环绕下的红屋顶建筑，拱廊相接，棕枷成行。
穿过几个相连的拱廊，他们就到了今天的会议室，找了个安静的角落坐了下来。
姜斌作为实验室的新人，本没有机会和兴趣参加这样的学术会议的，而且上台发表讲话，是要给组织方交钱的。你没听错，与国内恰恰相反，姜斌上台讲课，是需要支付50-100美元的费用的。
要不是费根鲍姆教授的安排，他可没有那样的奉献精神，舍己为人的花钱找罪受。
过了八点，学院教授、学生、学者，以及不少的赞助者，陆陆续续的进入了会议室，三百多人的位置，不一会儿就坐的满满当当。
姜斌是第一次参加这种会以，倒是好奇的紧，特别是很多著名的教授以前只看过照片或视频，现在有机会见到真人，还是着实有一些激动的。
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