【安装山海平台,使用山海九州命令来安装!@#!¥。
导入数据:您需要有数据来训练模型,可以使用山海平台内置的数据集,也可以使用您的数据集。
预处理数据:您需要预处理数据,山海平台会将其转换为可以使用的九州格式。
定义模型:您需要定义模型的结构,山海平台内置九十一种不同模型结构。
请选择使用山海优化器还是九州优化器】
张本煜通过顾青提供的渠道,看到了一款闻所未闻的软件界面。
“山海优化器?九州优化器已经强大到我们都只能望其项背的程度,山海优化器……所以顾总一直都在忙碌这些项目么?
除了航空航天项目之外,对智能程序AI的研发、制造,OpenAI在国外炒作火热,而顾总却一直不允许我们的AI进入民用。
是因为已经度过了需求大数据的阶段?
不不不,应该是看到错误倾向带来的错误结果。
这也不是软件界面,简直就和创生一般。”
在感叹之中,张本煜像是学生一般,开始小心翼翼的开始研发设计自己的智能AI程序。
虽然这并非是他第一次研发设计AI程序,但在顾青的一番讲解后,他已经意识自己曾经研发设计的那些“玩意儿”,根本就不是真正的AI程序,顶多只能算是小孩玩泥巴,童趣但没有任何用。
要想研发设计一款真正的AI程序,需要对线性代数、微积分和概率统计等数学知识有扎实的理解才能尝试建立模型,而在他的操作当中,他发现山海平台拥有的现成模型当中,最普通的一类,都已经超越了他现有的数学知识储备。
也幸好他不仅熟悉九州、Python语言,还能够通过高级数据结构、算法和对象导向编程,摸索着进入下一步——机器学习。
但是随着步骤的递进,他看到了更多更广博的知识。
机器超参数调优、正则化、过拟合和欠拟合,前馈神经网络、循环神经网络、预处理、清洗和标准化数据。
“生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端,接收从其他细胞传递过来的电信号。轴突可以看作输出端,传递电荷给其他细胞。突触可以看作I/O接口,连接神经元,单个神经元可以和上千个神经元连接。
细胞体内有膜电位,从外界传递过来的电流使膜电位发生变化,并且不断累加,当膜电位升高到超过一个阈值时,神经元被激活,产生一个脉冲,传递到下一个神经元。
这就是一个正常的生物神经元结构,生物科技研发多年的成果,应用到智能AI数字生命当中,这就是大自然的奥妙啊。
对生物神经元的建模,作为人工神经网络中的一个神经元是M-P建模。但是山海平台的这个建模,
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